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초고자기장 9.4T MRI와 1H-MRS를 활용한 비알코올성 지방간(NAFLD) 진단 및 간지질 대사 심층 분석

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https://dx.doi.org/10.31916/sjmi2021-01-01  비알코올성 지방간질환(Non-Alcoholic Fatty Liver Disease, NAFLD)은 전 세계적으로 가장 흔한 만성 간질환 중 하나로, 대사증후군, 비만, 제2형 당뇨병과 밀접하게 연결되어 있다.  특히 현대인의 식습관 변화와 생활습관 악화로 인해 그 유병률은 급속히 증가하고 있으며, 장기적으로 간섬유화, 간경변, 간세포암종(Hepatocellular Carcinoma, HCC)으로 발전할 수 있어 임상적 중요성이 매우 크다. 본 칼럼에서는 초고자기장 9.4T 자기공명영상(MRI)과 1H-MRS(프로톤 자기공명분광법)을 기반으로 한 지방간 모델 연구를 심층적으로 고찰한다.  이를 통해 고지방 식이에 의한 간지질 대사 변화와 병리학적 연관성을 밝히고, 향후 임상적 진단 및 치료 적용 가능성을 탐구한다. 1. 비알코올성 지방간(NAFLD)의 개요와 임상적 중요성 NAFLD는 알코올 섭취 여부와 무관하게 간세포 내 중성지방(triglyceride)이 5% 이상 축적된 상태를 의미한다.  전 세계 인구의 약 30%가 NAFLD에 해당하며, 심각한 비만 환자의 경우 그 비율은 90%에 이른다.  단순 지방간(steatosis)은 염증이 동반되지 않는 경우가 많지만, 시간이 지남에 따라 비알코올성 지방간염(NASH)으로 진행하며, 이는 간경변과 간암의 주요 원인 중 하나로 작용한다. 전통적으로 간생검이 진단의 황금표준으로 사용되어 왔으나, 침습적이고 합병증 위험이 존재하며 표본 오차가 발생할 수 있다는 한계가 있다.  따라서 비침습적이면서 정량적 평가가 가능한 고자기장 MRI 및 1H-MRS 기법 은 NAFLD 연구와 임상 진단에서 점점 더 중요한 위치를 차지하고 있다. 2. 1H-MRS와 초고자기장 MRI의 기술적 배경 (1) 1H-MRS의 원리 프로톤 자기공명분광법(1H-MRS)은 체내 특정 대사체의 화학적 구조와 상태를 비침...

초음파 B-모드 영상과 딥러닝 FCN 모델을 이용한 간 섬유화 단계 분류의 최신 기술

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  초음파 B-모드 영상과 딥러닝 FCN 모델을 이용한 간 섬유화 단계 분류의 최신 기술 doi:10.9718/JBER.2020.41.1.48 1. 서론 – 간 섬유화의 중요성과 진단 패러다임의 변화 간 섬유화(Liver Fibrosis)는 바이러스성 간염, 알코올 남용, 비알코올성 지방간질환(NAFLD) 등 다양한 원인에 의해 발생하는 진행성 간 손상 단계로, 적절한 치료가 이루어지지 않으면 간경변증(Liver Cirrhosis)과 간세포암(Hepatocellular Carcinoma, HCC)으로 이어질 수 있습니다[1],[2]. 임상적으로 간 섬유화 정도의 정확한 평가가 치료 계획과 예후 예측에 매우 중요하며, 이를 위해 기존에는 간 생검(liver biopsy)이 표준 진단법으로 사용되었습니다.  하지만, 침습적 시술로 인한 환자 부담, 합병증 위험, 표본 오차(sampling error) 등의 한계가 존재합니다. 이에 따라 비침습적 영상 기반 진단법 이 각광받고 있으며, 특히 초음파 영상은 비용 효율성과 접근성 측면에서 매우 매력적인 대안입니다.  최근에는 단순 영상 판독을 넘어, 인공지능(AI) 기반의 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘이 간 섬유화 단계 분류에 적용되면서 높은 정확도를 보여주고 있습니다. 2. 간 섬유화 영상 진단 – 기존 방법과 한계 전통적으로 간 섬유화 영상 진단에는 다음과 같은 방법이 사용됩니다. 탄성영상(Elastography) 조직의 탄성도를 측정하여 간 경직도를 정량화 대표적으로 횡파탄성영상(Shear Wave Elastography) , 이완탄성영상(Transient Elastography) 등이 있습니다[4]-[8]. 초음파 B-모드(B-mode Ultrasound) 조직의 형태학적 특징과 스페클 패턴(speckle pattern)을 시각화 장점: 빠른 검사, 비침습성, 저비용 단점: 판독이 검사자의 경험에 의존, 미세 단계 구분...