AI와 뎁스카메라가 여는 정밀 방사선 치료의 미래: YOLOAddSeg 알고리즘과 실시간 위치보정 시스템(PMRP)의 혁신
http://dx.doi.org/10.9718/JBER.2023.44.2.125 1. 서론 : 방사선 치료의 핵심 , ' 정밀함 ' 과의 싸움 현대 의학에서 암 치료의 3 대 축은 수술 , 항암 화학요법 , 그리고 방사선 치료입니다 . 특히 방사선 치료는 암 환자의 절반 이상이 경험할 만큼 그 비중이 커지고 있으며 , 국내에서도 약 33% 의 환자가 이 치료를 받고 있습니다 . 방사선 치료의 성패를 가르는 가장 중요한 요소는 암 조직에는 강력한 에너지를 집중시키고 , 주변의 정상 조직은 보호하는 ' 정밀 조사 ' 에 있습니다 . 하지만 기존 시스템에는 치명적인 약점이 있었습니다 . 현재 많은 병원에서 환자의 움직임을 감시하기 위해 CCTV 를 사용하지만 , 이는 육안에 의존하는 시각적 모니터링일 뿐입니다 . CCTV 로는 미세한 떨림이나 호흡에 따른 Z 축 ( 깊이 ) 방향의 움직임을 정밀하게 감지하기 어렵습니다 . 환자의 미세한 움직임은 치료 성적을 저하시키고 정상 조직에 부작용을 일으키는 원인이 됩니다 . 2. 혁신의 시작 : YOLOAddSeg 알고리즘과 PMRP 시스템 이러한 한계를 극복하기 위해 성균관대학교와 삼성서울병원 연구팀은 PMRP(Precision Motion Recognition and Positioning) 시스템을 개발했습니다 . 이 시스템의 핵심은 뎁스카메라 (Depth Camera) 를 통해 얻은 3 차원 정보와 자체 개발한 YOLOAddSeg(You Only Look Add Segmentation) 알고리즘에 있습니다 . YOLOAddSeg 알고리즘의 매커니즘 YOLOAddSeg 는 최신 객체 인식 기술인 YOLO v8 과 세그멘테이션 (Segmentation) 기술을 결합...