현미경 영상 기반 암세포 생존력 분석 및 표현형 추출 기술의 혁신
http://dx.doi.org/10.9718/JBER.2023.44.3.176 현대 의학의 흐름이 보편적 치료에서 개인별 맞춤 치료 (Personalized Medicine) 로 급격히 변화하고 있습니다 . 동일한 종류와 기수의 암이라 할지라도 환자의 유전적 고유 변이에 따라 약물 반응성과 부작용이 천차만별이기 때문입니다 . 이러한 정밀 의료를 실현하기 위해서는 환자 유래 세포 수준에서의 정확한 약물 효능 검증 이 필수적입니다 . 본 칼럼에서는 삼성서울병원 연구센터의 데이터를 바탕으로 수행된 최신 연구를 통해 , 현미경 영상 분석 과 컴퓨팅 기술 을 활용한 암세포 표현형 추출 및 생존력 예측 방법론을 심도 있게 살펴보겠습니다 . 1. HTS 에서 HCS 로 : 세포 분석의 패러다임 변화 기존의 약물 반응성 측정은 HTS(High Throughput Screening) 방식이 주를 이루었습니다 . 이는 방대한 데이터를 빠르게 처리하는 데 중점을 두어 단순히 세포 개수 정보 만을 획득하는 간소화된 방법이라는 한계가 있었습니다 . 이를 보완하기 위해 등장한 것이 HCS(High-Content Screening) 입니다 . HCS 는 높은 공간 해상도의 대용량 현미경 영상을 통해 세포 개수뿐만 아니라 개별 세포의 유전자와 환경 영향에 따른 복잡한 세포 표현형 (Phenotype) 정보를 정량적으로 분석할 수 있게 해줍니다 . 2. 고정밀 세포 영상 처리를 위한 전처리 공정 정확한 분석을 위해서는 획득된 원본 영상의 품질을 높이는 과정이 선행되어야 합니다 . 2.1 영상 스티칭 (Image Stitching) 고배율 렌즈를 사용할 경우 FOV(Field Of...