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  Aidoc CARE: 임상 AI의 미래를 가속하는 1억 5천만 달러 투자와 의료 혁신 서론: 인공지능이 의료 진단의 패러다임을 바꾸다 의료 영상 분석과 임상 의사결정 지원에서 인공지능(AI)의 역할은 날로 확대되고 있습니다.  특히 임상 AI 추론 엔진(Clinical AI Reasoning Engine, CARE)의 등장은 단순한 영상 판독 보조를 넘어, 질병 예측과 환자 맞춤형 치료 전략 수립까지 가능하게 만들고 있습니다. 최근 글로벌 의료 AI 선도 기업 Aidoc 이 1억 5천만 달러(약 2,000억 원)의 대규모 투자를 확보하며 CARE 기반의 임상 AI 생태계 확장 계획을 발표했습니다【그림 1】.  이 투자는 향후 3년 이내에 암, 심혈관 질환을 포함한 90% 이상의 임상적으로 중요한 질병 을 CARE 플랫폼에서 다룰 수 있도록 하는 데 목표를 두고 있습니다. 그림 1.  Aidoc의 CARE 기반 임상 AI 생태계 확장 전략 시각화 본론 1. Aidoc CARE의 기술적 특징 CARE는 기존의 AI 모델과 달리 멀티모달 데이터(multimodal data) 기반 학습을 통해 영상, 임상 기록, 검사 결과를 통합 분석합니다.  이를 통해 단순 패턴 인식이 아니라 임상적 추론(clinical reasoning)을 수행할 수 있습니다. 특히 FDA 승인을 받은 두 가지 CARE 기반 제품은 영상 판독의 정확성과 속도를 향상시켜 진단 오류를 줄이는 데 기여하고 있습니다.  Aidoc은 향후 모든 자사 모델을 CARE로 전환해 표준화된 임상 AI 생태계를 구축할 계획입니다. 2. aiOS: AI 운영체제의 도입 Aidoc은 기업급 운영체제 인프라(aiOS)를 도입하여 의료 기관 전반에서 AI 솔루션을 효율적으로 배포·운영할 수 있도록 하고 있습니다.  aiOS는 다양한 AI 알고리즘과 데이터를 통합 관리하며, 개방형 API를 통해 병원 정보시스템(HIS), 영상저장전...