음향 인식 엣지 컴퓨팅을 활용한 독거 노인 물 사용 활동 감지 시스템의 혁신
http://dx.doi.org/10.9718/JBER.2023.44.2.147 최근 인구 구조의 급격한 변화로 인해 독거 노인의 비율이 지속적으로 증가하고 있으며 , 이에 따라 실시간으로 노인의 건강과 안전을 모니터링할 수 있는 스마트 홈 센서 및 딥러닝 기술의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다 . 특히 화장실은 낙상 사고의 위험이 크고 일상생활수행능력 (ADL) 을 평가하는 데 핵심적인 공간임에도 불구하고 , 프라이버시 문제로 인해 카메라 설치가 어려워 대표적인 모니터링 사각지대로 남아 있었습니다 . 본 칼럼에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 제안된 음향 기반 물 사용 활동 감지용 엣지 컴퓨팅 시스템 의 원리와 성과를 세계적인 전문가의 시각에서 심도 있게 분석합니다 . 이 시스템은 음향 분류 (Sound Classification) 와 엣지 컴퓨팅 (Edge Computing) 기술을 결합하여 , 화장실 내 프라이버시를 보호하면서도 높은 정확도로 생활 패턴을 기록합니다 . 1. 시스템 아키텍처 및 동작 원리 : 프라이버시 보호와 실시간 감지의 결합 제안된 시스템은 화장실에서 발생하는 다양한 물 소리를 실시간으로 감지하고 분류하는 구조를 가집니다 . 시스템의 전체 구성은 아래 그림과 같습니다 . 그림 1. 음향 기반 일상 활동 감지 시스템의 구성 화장실 (Home) 에 설치된 엣지 컴퓨터가 음향을 수집하고 AI 알고리즘으로 분류하여 활동 로그를 클라우드 서버로 전송하는 전체 구조를 보여줍니다 . 이 시스템은 라즈베리 파이 4(Raspberry Pi 4) 엣지 디바이스를 기반으로 구축되었습니다 . 시스템의 핵심은 소리 데이터를 로컬 디바이스 내에서 직접 처리 (E...