설암 조기진단, AI 영상 판독 기술로 획기적 전환! (딥러닝 CNN 분석)
http://dx.doi.org/10.31916/sjmi2022-01-02 서론: 소리 없는 위협, 구강암과 설암 안녕하세요, 디지털 헬스케어와 최신 의료 기술에 대해 깊이 있는 정보를 전해드리는 AI 메디컬 인사이트입니다. 오늘 다룰 주제는 많은 분들이 두려워하지만 정작 잘 알지 못하는 암, 바로 설암(혀암)과 구강암 입니다. 구강암은 전 세계 암 발병률 10위 안에 드는 주요 질병 중 하나로, 특히 조기 진단이 어려워 예후가 좋지 않은 것으로 알려져 있습니다. 구강암 중에서도 가장 흔하게 발생하는 부위가 바로 혀, 구강저(입안 바닥), 그리고 아랫입술입니다. 안타깝게도 구강암의 5년 생존율은 50%로 매우 낮은 수준에 머물러 있으며, 이는 조기 발견이 얼마나 중요한지를 역설합니다. 조기에 발견하기만 한다면 평균 생존 기간은 훨씬 길어질 수 있습니다. 따라서 구강암 환자의 생존율을 높이기 위해서는 암의 조기 발견과 함께, 주요 위험 요인으로 알려진 흡연 및 음주와 같은 생활 습관의 개선이 매우 중요합니다. 기존의 구강암 진단은 CT나 MRI 같은 영상 장비를 이용하거나, 조직을 직접 떼어내는 침습적 생검(biopsy)을 통해 이루어집니다. 하지만 이러한 방법들은 비용과 시간 부담이 크고, 환자에게 고통을 줄 수 있어 조기 검진으로는 접근성이 떨어지는 것이 현실입니다. 만약 우리가 일상적으로 사용하는 일반 카메라로 촬영한 입안 사진을 통해 설암을 조기에 발견할 수 있다면 어떨까요? 최근, 이러한 혁신적인 아이디어를 현실로 만드는 인공지능(AI) 딥러닝 기술 이 의료계의 큰 주목을 받고 있습니다. 본 칼럼에서는 일반 구강 이미지에 딥러닝 분석을 적용하여 설암의 등급을 분류하고, 그 신뢰성을 평가한 최신 연구를 바탕으로 AI 영상 판독 기술의 원리와 가능성을 심도 있게 파헤쳐 보겠습니다. 본론 1. 설암(Tongue Cancer)에 대한 깊은 이해 구강암이란 무엇인가? ...