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디지털 유방 단층촬영술(DBT)의 혁신: 40세 미만 및 75세 이상 여성에서의 스크리닝 성능 비교 분석

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  최근 유방암 검진 분야에서 가장 주목받는 기술적 진보는 단연 디지털 유방 단층촬영술(Digital Breast Tomosynthesis, DBT)입니다.  기존의 디지털 유방 촬영술(Digital Mammography, DM)이 가진 2차원적 한계를 극복하고, 유방 조직을 다각도에서 촬영하여 3차원적으로 재구성하는 이 기술은 특히 치밀 유방을 가진 여성들에게 새로운 희망이 되고 있습니다. 본 칼럼에서는 최근 American Journal of Roentgenology 에 발표된 TMIST Lead-in 임상시험 의 분석 결과를 바탕으로, 기존 검진 기준(45~74세)에서 제외되었던 40~44세 및 75세 이상 연령군에서 DBT가 보여준 탁월한 성과를 심층적으로 분석합니다 . 1. TMIST Lead-in 연구의 배경과 목적 Tomosynthesis Mammographic Imaging Screening Trial (TMIST)는 유방암 검진의 패러다임을 바꾸기 위해 시작된 대규모 무작위 통제 시험입니다 .  본 연구의 파일럿 역할을 한 TMIST Lead-in(A4705) 연구는 2014년부터 2017년까지 캐나다의 4개 기관에서 40세 이상의 여성을 대상으로 진행되었습니다 . 주목할 점은 본 임상시험의 최종 프로토콜(EA1151)이 확정되면서 참가 가능 연령이 45~74세 로 제한되었다는 것입니다 .  이로 인해 초기 Lead-in 단계에 참여했던 40~44세 여성 181명과 75세 이상 여성 90명은 본 임상시험으로 전환되지 못하고 별도의 분석 대상이 되었습니다 .  이 '소외된' 연령층에 대한 데이터는 오히려 DBT의 잠재적 가치를 입증하는 중요한 근거가 되었습니다 . 2. 영상 판독 데이터 및 성능 지표 분석 연구팀은 디지털 유방 촬영술(DM)과 디지털 유방 단층촬영술(DBT)의 성능을 비교하기 위해 재검률(Recall rate), 암 발견율(CDR), 양성 예측도(PPV1, PPV3) 등 주요 지...

디지털 유방단층촬영술(DBT)과 합성 유방촬영의 임상적 가치: 위양성 감소와 조기 유방암 진단 최적화 전략

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서론 유방암은 전 세계 여성에게 가장 흔히 발생하는 암 중 하나이며, 조기 진단은 환자의 생존율을 결정하는 핵심 요인이다.  현대 의학에서 영상의학적 유방암 검진은 디지털 유방촬영술(Digital Mammography, DM)을 중심으로 발전해왔지만, 최근에는 디지털 유방단층촬영술(Digital Breast Tomosynthesis, DBT)과 합성 유방촬영(synthesized mammography)의 결합이 새로운 표준으로 주목받고 있다. 특히 독일에서 수행된 TOSYMA 임상시험 은 약 10만 명에 달하는 대규모 무작위 대조시험(randomized controlled trial)으로, DBT와 합성 유방촬영의 결합이 기존의 디지털 유방촬영보다 위양성(false-positive) 발생을 줄이고 실제 유방암 발견률을 높인다는 결과를 제시하였다. 본 칼럼에서는 이 최신 연구 결과를 기반으로 DBT와 합성 유방촬영의 임상적 유용성을 심층적으로 분석하고, 위양성 감소 효과, 환자 안전성, 임상적 의의 및 향후 발전 방향을 논의한다. 본론 1. 유방암 검진의 진화 유방암 검진의 기본 도구였던 디지털 유방촬영술(DM)은 저선량 방사선으로 촬영한 2차원 이미지를 기반으로 하며, 비교적 저비용과 보급성을 이유로 오랫동안 표준 검진 도구로 사용되어왔다.  그러나 DM은 유방 밀도가 높은 여성에서 겹쳐 보이는 음영(summation shadow) 문제로 인해 위양성 및 위음성 판독을 야기할 수 있다는 한계가 있었다. 이를 보완하기 위해 개발된 DBT는 여러 각도에서 얻은 이미지를 3차원적으로 재구성하여 병변의 구조를 더 정확하게 파악할 수 있다.  하지만 DBT 단독 사용은 촬영 시간 증가, 데이터량 증가, 그리고 방사선 피폭량의 증가 문제를 동반한다.  이를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 합성 유방촬영(synthesized 2D mammography)이다.  이는 DBT 데이터를 기반으로 가상의 2차원 영상을 ...