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  DOI:  10.1016/j.jen.2025.11.022 응급의학과 영상의학 분야에서 환자 경험 (Patient Experience) 은 더 이상 부차적인 요소가 아닙니다 . 진단의 정확성뿐 아니라 , 얼마나 빠르고 , 덜 고통스럽고 , 덜 불안하게 진단할 수 있는가 가 현대 응급의료의 핵심 지표로 자리 잡고 있습니다 . 이번 컬럼에서는 Journal of Emergency Nursing 에 발표된 최신 연구를 바탕으로 , 급성 담낭염 (Acute Cholecystitis) 의심 환자에서 시행되는 현장 초음파 (POCUS, Point-of-Care Ultrasound) 가 환자의 불안과 통증을 어떻게 유의미하게 감소시키는지 를 전문가의 시각에서 심층적으로 분석합니다 . 1. 급성 담낭염 진단 프로세스의 한계와 새로운 대안 급성 담낭염 (Acute Cholecystitis) 은 대부분 담석이 담낭관을 폐쇄하면서 발생하는 염증성 질환으로 , 응급실에서 신속한 진단과 처치가 필수적입니다 . 기존 표준 진단 과정 일반적으로 응급실에서의 진단 프로세스는 다음과 같습니다 . ·          임상 평가 및 혈액 검사 복통 양상 , 발열 , 백혈구 증가 및 염증 수치 확인 ·          표준 초음파 검사 (Standard Ultrasound) 영상의학과로 환자를 이송하여 정밀 초음파 시행 그러나 이 과정에서 발생하는 환자 이송 (Transport) 은 ·          진단 지연 ·          낯선 환경에 대한 심리적 부담 ·        ...

Lung Cancer Risk Prediction Model · XGBoost · 폐암 조기검진 AI 1. 서론 : 폐암 스크리닝과 머신러닝 기반 위험 예측의 필요성 폐암 (Lung Cancer) 은 전 세계적으로 암 사망률 1 위를 차지하는 질환으로 , 조기 진단 여부가 예후를 결정하는 핵심 요소이다 . 그러나 기존의 폐암 스크리닝 전략은 연령 , 흡연력 (pack-years) 등 제한된 임상 변수에 기반한 단순 기준을 적용해 왔으며 , 이로 인해 고위험군 누락 (false negative) 과 저위험군 과잉검사 (false positive) 문제가 지속적으로 제기되어 왔다 . 최근 의료 인공지능 (AI) 과 머신러닝 (Machine Learning) 기술의 발전은 이러한 한계를 극복할 수 있는 새로운 가능성을 제시하고 있다 . 특히 폐암 위험 예측 모델 (Lung Cancer Risk Prediction Model) 은 다변량 임상 데이터를 종합적으로 분석하여 , 스크리닝 단계에서 개인 맞춤형 위험도 평가 를 가능하게 한다 . 본 컬럼에서는 중국 광저우 Lung-Care Project Program 코호트 (11,708 명 ) 를 기반으로 수행된 연구를 중심으로 , ·          Logistic Regression 기반 폐암 위험 예측 모델 과 ·          XGBoost 기반 머신러닝 폐암 위험 예측 모델 의 성능을 비교 · 분석하고 , 임상적 · 영상의학적 의미를 심층적으로 고찰한다 . 2. 연구 개요 및 데이터 구성 2.1 연구 대상 및 코호트 특성 본 연구는 전향적 코호트 연구 (prospective cohort study) 로 설계되었으며 , 광저우 Lung-Care Project Program 에 등록된 총 11,708 명 의 일반...

  https://doi.org/10.2967/jnumed.125.271344 전립선암은 전 세계적으로 남성에게 흔히 발생하는 암 중 하나이며 , 국내에서도 그 발병률이 꾸준히 증가하고 있습니다 . 전립선암의 치료 성공률을 높이고 환자 맞춤형 치료 전략을 수립하는 데 있어 초기 병기 ( 病期 ) 를 정확하게 결정하는 것 은 무엇보다 중요합니다 .  초기 전립선암은 5 년 생존율이 높지만 , 전이가 동반된 4 기 암은 생존율이 급격히 감소하기 때문에 조기 진단과 정확한 병기 결정이 완치를 위해 필수적입니다 . 최근 수년간 , 전립선암 진단 및 병기 결정 분야에서 획기적인 발전을 이룬 기술이 바로 전립선특이막항원 (PSMA) 양전자방출단층촬영 / 컴퓨터단층촬영 (PSMA-PET/CT) 입니다 .  이 기술은 기존의 영상 진단 방식 (CT, 뼈 스캔 ) 의 한계를 극복하고 , 특히 전이성 질환의 발견에 있어 탁월한 성능을 보여주며 차세대 진단 기준으로 빠르게 자리 잡고 있습니다 . 💡 PSMA-PET/CT, 왜 혁신적인가 ? PSMA-PET/CT 는 전립선암 세포 표면에 과발현되는 PSMA 단백질에 특이적으로 결합하는 방사성의약품 ( 예 : 갈륨 -68(Ga-68) PSMA-11) 을 사용하여 전립선암 병변을 영상화합니다 .  이 방식은 기존 검사보다 훨씬 높은 민감도와 특이도 로 전이 여부를 판단하는 데 매우 유용합니다 . ·          향상된 전이 검출 : PSMA-PET/CT 는 기존의 재래식 영상 진단법 (conventional imaging modalities) 과 비교하여 전이성 질환의 검출 능력이 월등히 뛰어나며 , 특...