Microsaccades와 동공 크기 변화 기반 알츠하이머 조기 진단: 인공지능 시대의 눈동자 바이오마커
Microsaccades와 동공 크기 변화 기반 알츠하이머 조기 진단: 인공지능 시대의 눈동자 바이오마커 doi:10.9718/JBER.2025.46.2.191 핵심 키워드: 알츠하이머 조기 진단, eye-tracking, 디지털 바이오마커, microsaccades, 동공 크기, 인지 기능 평가, 비침습적 진단, 신경퇴행성 질환 서론: 눈동자가 알려주는 기억의 퇴행 알츠하이머병(Alzheimer's Disease, AD)은 노화로 인한 대표적인 신경퇴행성 질환 으로, 전 세계 수백만 명의 삶에 중대한 영향을 미치고 있습니다. 조기 진단이 중요하다는 사실은 잘 알려져 있지만, 실제 임상에서는 Mini-Mental State Examination (MMSE) , Montreal Cognitive Assessment (MoCA)와 같은 검사법이 시간 소모가 크고, 객관성이 떨어지는 문제가 지적되어 왔습니다. 최근 들어 눈의 미세한 움직임인 Microsaccades 와 동공 크기 변화 를 활용한 디지털 바이오마커(digital biomarkers)가 주목받고 있습니다. 특히 AI 기반의 eye-tracking 기술 을 활용해 뇌의 인지 기능 상태를 시각화하고 정량화하는 접근은 기존 진단법을 획기적으로 보완할 수 있는 대안으로 떠오르고 있습니다. 실험 개요 다양한 연령층(20대, 60대, 70대)의 피험자를 대상으로 eye-tracking 기술 을 이용하여 Microsaccades와 동공 반응을 측정했습니다. Microsaccades : 무의식적인 미세 시선 이동 동공 크기 변화 : 자율신경계 반응으로, 부교감 및 교감 신경의 영향을 받음 연령대에 따른 차이, 그리고 MMSE 점수를 기준으로 한 인지기능 저하 그룹과 정상 그룹 간의 차이 를 분석해, 알츠하이머병 조기 진단에 있어 이들 지표가 활용 가능한지 검토하였습니다. 주요 결과 및 분석 Fig. 1. 실험 설계 개요: EyeLink 시스템을 이용한 측정 환경 1. M...