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가정 수면 모니터링 혁신: 탄도심전도(BCG) 신호의 움직임 인공물 감지, 하이브리드 모델이 가져올 미래 doi:10.1186/s12938-025-01426-0 서론: 비접촉 생체 신호 모니터링의 핵심 과제 최근 건강 관리는 개인의 삶의 질 향상을 위한 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 특히, 수면 중 건강 모니터링의 중요성이 부각되면서, 전통적인 착용형 기기의 불편함 없이 심박수나 호흡과 같은 생체 신호를 비접촉 방식으로 측정하려는 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 이 중 압전(壓電) 센서 기술은 침대 매트리스 아래에 설치하는 방식으로 사용자의 움직임을 방해하지 않으면서도 생체 신호를 감지하는 데 큰 발전을 이루었습니다.  하지만 이러한 비접촉 방식의 모니터링은 한 가지 중요한 한계를 안고 있습니다. 바로 '움직임 인공물(Motion Artifacts)'의 문제입니다. 사용자가 수면 중 뒤척이거나 움직일 때 발생하는 신호 왜곡은 실제 생체 신호를 가려버려 데이터의 신뢰성을 크게 떨어뜨립니다.   특히 수면 무호흡증과 같은 질환을 모니터링할 때, 정확한 생체 신호 분석은 진단과 치료에 결정적인 영향을 미치기 때문에, 이러한 움직임 인공물을 효과적으로 감지하고 제거하는 것은 비접촉 건강 모니터링 기술의 핵심 과제로 부상했습니다. 기존에는 필터링 기법이나 기계 학습 방식 등 다양한 방법론이 시도되었지만, 움직임 인공물의 복잡성과 예측 불가능성으로 인해 여전히 도전적인 영역으로 남아 있었습니다.  본 칼럼에서는 이러한 난제를 해결하기 위해 제안된 혁신적인 '하이브리드 모델(Hybrid Model)'에 대해 심층적으로 다루고자 합니다. 이 모델은 탄도심전도(Ballistocardiogram, BCG) 신호에서 움직임 인공물을 정밀하게 감지함으로써, 가정 환경에서의 수면 모니터링 신뢰도를 획기적으로 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 세계적인 연구를 통해 검증된 이 모델의 작동 원리, 뛰어난 성능, 그리고 앞으로 우리의 건강 ...