스마트 환자 모니터링 시스템: AI 기반 다중 환자 실시간 심전도 분석의 혁신
스마트 환자 모니터링 시스템: AI 기반 다중 환자 실시간 심전도 분석의 혁신 doi:10.9718/JBER.2025.46.2.117 서론 최근 인공지능(AI)과 웨어러블 기술의 융합은 의료 산업에 거대한 변화를 일으키고 있습니다. 특히 심혈관 질환의 조기 발견과 예방을 위한 심전도(ECG) 모니터링 시스템은 환자의 생존율을 획기적으로 높이는 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 본 칼럼에서는 국내 기업인 씨어스테크놀로지가 개발한 "AI 기반 실시간 스마트 환자 모니터링 시스템"을 중심으로, 해당 시스템의 구조, 기술적 구현, 임상적 성능, 그리고 실시간 처리 성능에 대해 구글 SEO 최적화 키워드와 함께 심도 있게 살펴봅니다. 시스템 개요 씨어스테크놀로지의 시스템은 **웨어러블 심전도 센서(mobiCARE-MC200)**와 게이트웨이(MGW1000) , 그리고 중앙 서버 알고리즘 으로 구성되어 있으며, 총 4단계로 구동됩니다: 데이터 획득 : ECG 데이터를 256Hz로 수집. 데이터 전송 : Bluetooth Low Energy와 Wi-Fi 또는 Ethernet으로 서버에 전송. 중앙 처리 : 병렬 딥러닝 알고리즘으로 ECG 분석. 모니터링 : 웹 기반 GUI를 통해 실시간 확인. Fig. 1. System Architecture for a real-time inpatient monitoring system 알고리즘 아키텍처 자기 스케줄링 기반 병렬 처리 독립된 3개의 하위 모듈: Segmentation, Feature Extraction, Arrhythmia Detection 실시간으로 IMDB에서 분석 가능한 데이터만을 탐색하여 동기화 없이 병렬 처리함. 배치 처리 프로세스 다수 환자의 데이터를 수집 → 수직 스택(2D 배열) → 딥러닝 모델 처리 → 환자별 결과 분리 저장 Fig. 2. Multiple patients batch processing process of algorithm modules 주요 검출 항목 및 조건 VT: V...