라디오믹스 기반 MRI 반자동 선택 바이오마커: 직장암 수술 위험도 예측의 혁신적 접근
https://dx.doi.org/10.9718/JBER.2023.44.1.11 직장암은 전 세계적으로 남녀 모두에게서 세 번째로 높은 발병 빈도를 보이는 암종입니다 . 특히 직장이 좁은 골반강 내에 위치하여 수술 난이도가 매우 높아 , 수술 전 해부학적 구조와 종양의 특성을 정확히 이해하는 것이 환자의 치료 방침 결정에 필수적입니다 . 이러한 이유로 자기공명영상 (MRI) 검사는 직장암의 병기 결정 및 수술 난이도 예측에 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다 . 그러나 기존의 직장암 수술 위험도 예측 연구는 외과 전문의의 임상적 경험에 크게 의존하여 MRI 영상 슬라이스를 수동으로 선택하는 방식이었으며 , 이는 많은 시간과 노력을 필요로 할 뿐만 아니라 , 전문가의 주관적 판단에 따른 재현성 문제와 한계를 내포하고 있었습니다 . 본 컬럼에서는 이러한 한계를 극복하고 직장암 수술 위험도 예측 연구의 효율성을 높일 수 있는 라디오믹스 기반 MRI 반자동 선택 바이오마커 검증 연구에 대해 세계적인 전문가 수준의 지식으로 심층 분석하고자 합니다 . 특히 , 인공지능 (AI) 과 디지털 영상처리 기법을 활용하여 외과 전문의가 선택한 MRI 영상 슬라이스와 그 외 슬라이스의 정량적 특징 차이를 분석하고 , 수술 위험도 예측에 유의미한 새로운 바이오마커를 발굴하는 혁신적인 접근법을 소개합니다 . 라디오믹스 (Radiomics) 와 인공지능 (AI) 기반 정량적 분석의 중요성 라디오믹스 (Radiomics) 는 의료 영상 , 특히 MRI 와 같은 디지털 영상에서 사람의 눈으로 감지하기 어려운 다양한 정량적 특징 (Quantitative Features) 을 통계적 , 수학적 추출을 통해...