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  doi:10.2967/jnumed.125.269833 (Graphic abstract) 1. 서론 신경모세포종(Neuroblastoma)은 주로 소아에서 발생하는 대표적인 악성 종양으로, 신경모세포가 미성숙하게 분화되지 못하고 종양화되는 질환이다.  전 세계적으로 소아 암 사망 원인 중 높은 비중을 차지하며, 특히 재발성 및 고위험군 환자에서 정밀한 진단 및 치료 반응 평가가 임상적 성패를 좌우 한다. 이러한 배경에서 의료 영상 기술은 단순히 질병의 위치 확인을 넘어, 치료 방향 결정, 환자 예후 예측, 맞춤형 치료 전략 수립에 필수적인 도구로 자리 잡고 있다.  현재까지 널리 사용되는 I-123 메타아이오도벤질구아니딘(MIBG)-SPECT 는 FDA 승인 표준 검사로 자리 잡았으나, 긴 검사 시간, 갑상선 보호 요법 필요, 그리고 해상도의 제한 등 여러 한계가 존재한다. 이에 대한 대안으로 최근 주목받는 기술이 바로 F-18 메타플루오로벤질구아니딘(MFBG)-PET 이다. 본 컬럼에서는 최신 연구 결과를 바탕으로 F-18 MFBG-PET의 임상적 가치를 분석하고, 향후 전망을 제시하고자 한다. 2. 기존 표준: I-123 MIBG-SPECT의 한계 I-123 MIBG-SPECT는 오랜 기간 동안 신경모세포종 영상에서 중요한 역할을 담당해 왔다. 종양세포가 노르에피네프린 수송체를 통해 MIBG를 흡수하는 특성을 이용하여 병변을 확인할 수 있다는 점에서 임상적으로 유용하다. 그러나 다음과 같은 한계점이 보고되고 있다. 검사 소요 시간 : 2일간의 프로토콜이 필요하며, 환아와 보호자에게 큰 부담. 방사선 노출 관리 : 갑상선 손상을 방지하기 위한 요오드 투여 필요. 공간 해상도 제한 : 작은 병변이나 미세 골수 침범 탐지에 제약. 이러한 문제는 특히 빠른 병기 평가와 치료 반응 모니터링이 중요한 소아 환자에서 임상적 효율성을 떨어뜨린다. 3. 혁신적 대안: F-18 MFBG-PET의 등장 MIB...

  양전자 방출 단층 촬영(PET)을 위한 3차원 최대사후(MAP) 영상 재구성에서 평활 파라미터의 적응형 미세 조정 핵심 키워드 : 양전자 방출 단층 촬영, PET 영상 재구성, MAP 알고리즘, 평활 파라미터, 적응형 알고리즘, 의료영상 처리 doi:10.9718/JBER.2024.45.5.205  서론: PET 영상에서의 해상도와 평활화의 균형 양전자 방출 단층 촬영(PET)은 종양, 뇌 질환, 심혈관 질환 진단에서 뛰어난 감도를 자랑하는 핵의학 영상 기술입니다. 그러나 PET 영상은 일반적으로 공간 해상도가 낮고 노이즈에 민감 하다는 약점을 가집니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 3차원 최대사후(MAP: Maximum a Posteriori) 영상 재구성 기법 이 활용되며, 이 과정에서 정규화(smoothing) 파라미터 의 설정은 영상 품질에 결정적인 영향을 줍니다. MAP 재구성 알고리즘 개요 MAP 알고리즘은 Bayesian 추론 기반으로, 영상의 가능도(likelihood)와 사전정보(prior)를 조합해 영상의 통계적 최댓값을 추정합니다. 이때 사용하는 에너지 함수(E(x))는 다음과 같습니다: E ( x ) = − log ⁡ P ( y ∣ x ) − β ⋅ R ( x ) E(x) = -\log P(y|x) - \beta \cdot R(x) E ( x ) = − log P ( y ∣ x ) − β ⋅ R ( x ) P ( y ∣ x ) P(y|x) P ( y ∣ x ) : 측정 데이터 y y y 에 대한 영상 x x x 의 가능도 R ( x ) R(x) R ( x ) : 평활화 정규항 (prior term) β \beta β : 평활 파라미터 (regularization strength) 문제점 고정된 β \beta β 를 사용할 경우: 값이 너무 크면 → 과도한 평활화 로 경계 손실 값이 너무 작으면 → 노이즈 증가 적응형 평활 파라미터 조정의 필요성 PET 영상은...