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웨어러블 AI: 환자 안전과 임상 의사결정의 패러다임을 바꾸다. 키워드: 웨어러블 AI, 환자 안전, 임상 의사결정, AI 헬스케어, 스마트 헬스 기기 오늘날 헬스케어 시스템은 코로나19 이후 환자 수 증가와 복합성 심화라는 이중고에 직면해 있으며, 예방 가능한 불량 상황(adverse events)이 여전히 반복되고 있습니다. 최신 디지털 헬스 기술은 이러한 문제를 해결하기 위한 강력한 수단으로 자리잡아 왔습니다. 특히 웨어러블 AI(wearable AI)는 단순 신체 정보 수집을 넘어서, 실시간 분석과 예측을 통해 환자 안전 강화 및 즉각적 임상 의사결정 을 지원함으로써 건강관리의 혁신을 이끌고 있습니다 . 1. 웨어러블 AI의 발전 배경과 중요성 전통적인 웨어러블 기기(스마트워치, 혈당 측정기 등)는 실시간 건강 데이터를 휴대성과 연속성으로 수집합니다. 하지만 최근 웨어러블 AI는 수집된 데이터를 머신러닝·딥러닝 알고리즘 으로 분석하여, 임상진단 및 치료 개입의 판단 근거로 제시할 수 있는 수준까지 진보했습니다 . 이와 같은 발전은 다음과 같은 시대적 배경이 있습니다: 환자 데이터의 폭발적 증가 : 입원과 만성질환 환자 급증으로 인해, 단기 측정이 아닌 지속적 real-time 모니터링 이 중요. AI 알고리즘 처리능력 향상 : 전이학습 및 연합학습 등 처리 기법 고도화   기술의 임상 적용 가속화 : 혈당 예측 CGM, 심전도 기반 부정맥 탐지, 수술실 내 실시간 약물 투여 오류 감지 등 . 2. 주요 임상 적용 분야 만성질환 예측 및 예방 AI 기반 연속 혈당 모니터링은 위험한 혈당 변화 예측 을 통해 사전 개입을 지원 AI 심장 모니터링은 미세한 부정맥 감지 및 심장 이벤트 예측 에서 뛰어난 성능 수술실 및 급성기 관리 의료진이 착용 가능한 AI 카메라 모니터링 시스템은 약물 투여 오류를 즉각 탐지   실시간 출혈 병변 감지 기능은 수술 리스크 최소화에...