혁신적인 DECT 영상 분석: 척추 통풍 병변 진단 및 관리의 새로운 지평
키워드 : 척추 통풍 (Spinal Gout), 이중에너지 컴퓨터 단층촬영 (DECT), 요산염 침착 (MSU), 영상 처리 (Image Processing), 라디오믹스 (Radiomics), GLCM, DWT, Levenberg-Marquardt 알고리즘 서론 : 희귀하지만 치명적인 척추 통풍의 진단 혁신 통풍 (Gout) 은 혈액 내 요산 (uric acid) 수치가 높아져 관절에 모노나트륨 요산염 (Monosodium Urate, MSU) 결정이 침착되면서 발생하는 염증성 관절염입니다 . 주로 엄지발가락과 같은 말초 관절에 발생하지만 , 비교적 드물게 척추 에 발생할 경우 (Spinal Gout) 진단과 치료에 고유한 어려움을 야기하며 , 의학 문헌에서 심층적으로 다루어지지 않았던 영역이기도 합니다 . 최근에는 이중에너지 컴퓨터 단층촬영 (Dual-Energy Computed Tomography, DECT) 이 척추를 포함한 신체 부위의 요산염 침착을 비침습적으로 검출하는 유망한 영상 진단 기법으로 부상했습니다 . DECT 는 두 가지 상이한 에너지 레벨 ( 낮은 에너지 : 80–100 kVp, 높은 에너지 : 140–150 kVp) 에서 물질의 X- 선 감쇠 특성 차이를 활용하여 요산염 결정을 주변 조직과 정확하게 구분해냅니다 . 이러한 MSU 결정은 DECT 스캔에서 밝고 고밀도 영역으로 나타나며 , 이는 척추 통풍 진단에 높은 민감도와 특이도를 제공합니다 . 본 컬럼에서는 획기적인 연구 방법론을 바탕으로 , DECT 영상에 라디오믹스 (Radiomics) 기반의 영상 처리 기술 을 적용하여 척추 통풍 병변 을 정량적으로 검출하고 시각화하는 방법을 심층적으로 분석합니다 . 이 연구는 기존의 상용 소프트웨어에 의존하...