Aidoc CARE: 임상 AI의 미래를 가속하는 1억 5천만 달러 투자와 의료 혁신

- 8월 14, 2025

Aidoc CARE: 임상 AI의 미래를 가속하는 1억 5천만 달러 투자와 의료 혁신

서론: 인공지능이 의료 진단의 패러다임을 바꾸다

의료 영상 분석과 임상 의사결정 지원에서 인공지능(AI)의 역할은 날로 확대되고 있습니다.

특히 임상 AI 추론 엔진(Clinical AI Reasoning Engine, CARE)의 등장은 단순한 영상 판독 보조를 넘어, 질병 예측과 환자 맞춤형 치료 전략 수립까지 가능하게 만들고 있습니다.

최근 글로벌 의료 AI 선도 기업 Aidoc이 1억 5천만 달러(약 2,000억 원)의 대규모 투자를 확보하며 CARE 기반의 임상 AI 생태계 확장 계획을 발표했습니다【그림 1】.

이 투자는 향후 3년 이내에 암, 심혈관 질환을 포함한 90% 이상의 임상적으로 중요한 질병을 CARE 플랫폼에서 다룰 수 있도록 하는 데 목표를 두고 있습니다.

그림 1. Aidoc의 CARE 기반 임상 AI 생태계 확장 전략 시각화

본론

1. Aidoc CARE의 기술적 특징

CARE는 기존의 AI 모델과 달리 멀티모달 데이터(multimodal data) 기반 학습을 통해 영상, 임상 기록, 검사 결과를 통합 분석합니다.

이를 통해 단순 패턴 인식이 아니라 임상적 추론(clinical reasoning)을 수행할 수 있습니다.

특히 FDA 승인을 받은 두 가지 CARE 기반 제품은 영상 판독의 정확성과 속도를 향상시켜 진단 오류를 줄이는 데 기여하고 있습니다.

Aidoc은 향후 모든 자사 모델을 CARE로 전환해 표준화된 임상 AI 생태계를 구축할 계획입니다.

2. aiOS: AI 운영체제의 도입

Aidoc은 기업급 운영체제 인프라(aiOS)를 도입하여 의료 기관 전반에서 AI 솔루션을 효율적으로 배포·운영할 수 있도록 하고 있습니다.

aiOS는 다양한 AI 알고리즘과 데이터를 통합 관리하며, 개방형 API를 통해 병원 정보시스템(HIS), 영상저장전송시스템(PACS) 등과 쉽게 연동 가능합니다.

3. 시장 확장과 글로벌 파트너십

Aidoc은 현재 전 세계 150개 이상의 의료 시스템과 협력하여 연간 4,500만 명 이상의 환자를 지원하고 있습니다.

최근 Advocate Health, Sutter Health와 같은 대형 의료기관이 CARE를 도입했으며, Mount Sinai, Yale New Haven, Northwell Health 등 세계 유수의 병원과도 파트너십을 맺고 있습니다.

4. 투자 및 전략적 제휴

이번 투자는 General Catalyst, Square Peg, NVIDIA의 벤처 투자 부문인 NVentures, 그리고 Hartford HealthCare, Mercy, WellSpan Health 등 미국 주요 헬스케어 기관이 참여했습니다.

특히 NVIDIA와 AWS(Amazon Web Services)와의 전략적 제휴를 통해 CARE의 GPU 가속 처리 및 클라우드 기반 확장성을 확보하고, 의료 AI 생태계를 개방형 플랫폼으로 발전시킬 예정입니다.

그림 2. CARE의 클라우드 및 GPU 가속 아키텍처

5. CARE가 의료 현장에 미칠 영향

CARE의 확산은 다음과 같은 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.

진단 오류 감소: 매년 약 37만 1천 명이 진단 오류로 사망하는 현실을 개선
진단 시간 단축: 응급 영상 판독 시간을 단축해 중증 환자의 골든 타임 확보
질병 예측 및 예방: 환자 데이터 통합 분석으로 질병 발생 가능성을 조기 탐지
임상 워크플로우 개선: 병원 전체 AI 운영 효율성 증대

6. 향후 전망과 도전 과제

Aidoc은 CARE 플랫폼을 3년 내 90% 이상의 임상 질환에 적용하겠다는 야심찬 목표를 세웠습나다.

그러나 데이터 보안, AI 윤리, 의료진 신뢰 확보 등은 반드시 해결해야 할 과제입니다.

CARE의 성공적인 확산은 단순히 기술 발전에 그치지 않고, AI가 ‘모든 환자 진료 과정’을 지원하는 새로운 의료 표준을 만들 가능성을 보여줍니다.

결론

Aidoc의 CARE 기반 임상 AI 플랫폼은 의료 영상 분석을 넘어, 전방위적인 임상 의사결정을 지원하는 차세대 AI 생태계를 제시하고 있습니다.

이번 1억 5천만 달러 투자는 CARE가 글로벌 의료 현장에서 진단 정확성 향상, 환자 안전 증진, 치료 효율성 강화라는 세 가지 핵심 목표를 달성하도록 가속화할 것입니다.

AI와 의료의 융합은 더 이상 미래의 이야기가 아닙니다.

CARE는 이미 그 변화를 만들어내고 있으며, 향후 3년간의 확장이 의료 혁신의 새로운 표준을 제시할 것으로 기대됩니다.

참고문헌

[1] E. Walach, “Aidoc CARE: Transforming Clinical AI,” Aidoc Official Press Release, Jul. 2025.
[2] U.S. Food and Drug Administration, “Artificial Intelligence and Medical Devices,” FDA Guidance Documents, 2024.
[3] NVIDIA, “NVentures and Healthcare AI Acceleration,” NVIDIA Newsroom, 2025.
[4] General Catalyst, “Healthcare AI Investment Strategy,” Investor Report, 2025.
[5] A. Esteva, et al., “A guide to deep learning in healthcare,” Nature Medicine, vol. 25, pp. 24–29, 2019.
[6] J. Topol, “High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence,” Nature Medicine, vol. 25, pp. 44–56, 2019.
[7] S. Rajpurkar, et al., “AI in health care: the hope, the hype, the promise, the peril,” National Academy of Medicine, 2022.

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